产品演示

系统能做什么
看演示比听介绍快

两个互动演示,展示微函树系统核心能力:跨数据源指标计算与违约路径识别,以及银行流水·开票·应收三源交叉核验。

微函树智能尽调系统 · 多指标交叉亮灯演示

以某制造业客户为例,演示系统如何跨数据源自动识别「还不了」违约路径,并生成尽调报告。

微函树智能尽调系统 · 多指标交叉亮灯演示

某制造业客户 | 三个指标同时触发,系统识别「还不了」违约路径
各指标亮灯结果实时接入后端辅助决策引擎;经专家规则库对信号组合进行二次校验与确认后,以结构化特征输入风险评分模型,最终输出违约路径类型与综合风险评级。
01数据源汇入
02三指标亮灯
03路径识别
04人工看不到
05核查清单
06尽调报告
这三个指标的特别之处:它们不是财报上直接有的数字。每一个都需要跨越多个数据源计算。蓝色标记的栏位是这次计算用到的原始数据。
📊
财务报表
04a/04b/04c
短期借款(最近期)
长期负债(最近期)
前一年短期借款
主营业务收入
应收账款
存货
💰
金融负债表
05_负债与不动产
总银行借款余额
非银行借款总余额
民间借款余额
对外担保金额
每月应还我司金额
🔍
法律资信 + 征信
05b_法律资信
半年内征信查询家数
征信逾期次数
被执行笔数
金融借款纠纷
↓ Bridge Sheet 自动跨源计算,输出 B 系列指标 ↓
光是 B17 总借款周转率一个指标,就需要同时读取财务报表和金融负债表两个来源,再计算比值。项目经理手工做这个计算,既费时又容易出错。系统让这个数字强制出现,无法被绕过。
系统计算完成。三个指标同时触发警戒——两个红灯,一个趋势警示。
红灯
B17
总借款周转率
138%
警戒阈值 · 内部授权
(银行借款 + 非银借款)÷ 年营收
= (4,200 + 1,650) ÷ 4,240 万
数据来源:财务报表 + 金融负债表
趋势警示
B15
非银借款结构率
39%
警戒阈值 · 内部授权
非银行借款 ÷ 年营收
近一年:18% → 39%,增速明显
数据来源:金融负债表 + 财务报表
红灯
A19
征信查询家数
17 家
警戒阈值 · 内部授权
半年内征信被查询次数
其中含 4 家非银机构
数据来源:征信报告原始记录
单独看每一个:B17说借款有点多;B15说非银比例在上升;A19说最近有很多机构在查这家公司的征信。每一个单独拿出来,业务都可以解释。合在一起呢?下一步看系统怎么识别。
路径识别模块
系统自动识别多指标因果链,
判断所属违约路径类型。
内部授权
🛡
系统 vs 传统尽调对比
展示系统客观计算与传统人工报告
在信号呈现上的结构性差异。
内部授权
系统针对这条违约路径,自动生成跨指标的整合核查清单
B17
近三年借款/营收比走势:是持续恶化还是某年突变?突变年份发生了什么?每一笔新增借款的用途是什么,对应什么资产或业务?
近三年借款明细
每笔借款用途说明
对应资产清单
B15
非银借款逐笔:对象是谁(租赁公司/民间/自然人)?利率多少?到期日?银行授信额度明细:已动用多少,未动用多少,未动用的是备用还是银行在收紧?
非银借款逐笔合同
银行授信额度明细
利率对比表
A19
征信查询记录明细:哪些机构在查?都是银行还是有非银机构、民间机构?最近半年有没有新增授信落地,还是查了一圈都没人愿意做?
征信报告查询记录页
近半年新增授信协议(如有)
路径整合
内部授权
部分核查逻辑为内部授权内容。
📋
尽调报告自动生成
事实是事实,判断是判断,两层清晰呈现。
决策者不到现场,也能听见现场的呼吸。
此模块涉及核心算法与因果链建模,内部授权。
如需预约定向路演,请点击留言

微函树智能尽调系统 · 现金流三源交叉核验模块

上传科目余额表、开票记录与回款数据,系统自动跨源交叉验证, 识别账面与实际回款之间的缺口,输出逐客户风险预警与尽调报告。

微函树智能尽调系统 · 现金流三源交叉核验
导出 Word 风评报告 导出 JSON 系统对接
第一步 · 上传三张表,系统自动运行
📊
科目余额表
Excel / CSV
包含应收账款明细科目
支持多期上传,自动识别账期
✓ 已上传 · 2024年报
✓ 已上传 · 2023年报
🧾
销项开票记录
税务局 / 微风企 / 通用格式
自动识别购买方名称
自动过滤红冲、作废发票
✓ 已上传 · 税务局格式
识别 847 条有效记录
💰
回款数据
银行流水摘要 / 自定义格式
按客户汇总各期收款金额
支持多期横向对比
✓ 已上传 · 2023–2024
12 家客户 · 2 个期间
↓  点击「执行核验分析」,系统自动跑出结果
前列存疑大客户开票 / 回款可视化
500万 300万 100万 上海A公司 江苏B制造 广东C贸易 浙江D科技 山东E集团 累计开票 累计回款 账面缺口
客户名称 2024末余额 2024开票 2024回款 综合回款率 风险判定
上海某新材料有限公司 4,442,000 6,720,000 0 0% 高危
江苏某科技股份有限公司 3,851,000 4,100,000 3,200,000 78% 关注
广东某工程塑料股份有限公司 1,605,000 1,900,000 1,750,000 92% 正常
浙江某新能源科技有限公司 1,464,000 1,200,000 980,000 82% 正常
…… 完整版显示全部客户,支持多期横向对比 ……
需要完整版工具?
完整版支持上传科目余额表、税务开票记录与回款数据,自动交叉核验,
一键导出尽调 Word 报告及 JSON 系统对接格式。
在公众号「赖以涵的租赁笔记」后台留言「试用」,或直接添加微信预约演示。
微信联系
cloudySME
添加微信,预约定向路演或咨询试用